8月8日，金蝶“2023全球创见者大会”在深圳举行。这场大会上，金蝶云宣布推出苍穹GPT企业级大模型，并发布业界首个财务大模型。就在7月底，用友网络（SH600588，股价19.31元，市值662.9亿元）也刚对外发布了企业服务大模型YonGPT，称为“业界首个企业服务大模型”。

记者注意到，面向产业的垂域大模型正“汹涌而至”，成为各行各业角逐的焦点。金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡接受《每日经济新闻》记者采访时表示，由于开发大模型对资金的要求很高，所以大部分的中小企业应慎做垂域大模型。

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他还告诉记者，企业服务领域千行百业，没有人能完整做好一个企业服务模型。苍穹GPT的定位是企业级，偏管理类，先从财务大模型起步，未来覆盖更多领域。谈及行业竞争，赵燕锡表示，做大模型是一项长期工作，谁先发布并不是最关键，“GPT不是PPT，应该是个可用的产品。”

金蝶中国总裁章勇表示，金蝶选择在30周年的契机发布苍穹GPT，未来会把AI注入到金蝶所有产品里。“下一个30年，金蝶将会开启人工智能的时代。”

产业大模型的核心竞争力在哪里？

垂类产业大模型正盛行。继华为、阿里云、京东等互联网大厂陆续发布多个垂直领域大模型后，各行各业的厂商争先研发并推出自己的行业大模型，激烈地抢夺“行业首个”的称号。

8月8日，香港创业创新研究院院长曹仰锋出席金蝶“2023全球创见者大会”并发言提到，专业化领域大模型需求明显增加。“（大家）发现通用大模型解决专业化问题比较难。”

由中国科学技术信息研究所等机构联合编写的《中国人工智能大模型地图研究报告》也指出，中国大模型产业化应用大致出现通用模型与专用模型两种并行的发展路径。记者注意到，当前，自动驾驶、医疗、教育、金融、交通等领域的行业大模型层出不穷。

具体到企业管理软件领域，日前，用友和金蝶两大巨头均相继发布了各自的大模型产品。8月8日，金蝶对外发布苍穹GPT大模型，定位“最懂管理的企业级大模型平台”，并推出首个财务大模型。据赵燕锡介绍，金蝶的财务大模型是在通用模型的基础上，通过精标语料进行“继续预训练+模型微调”，可实现客户“开箱即用”。

此前，用友网络7月27日发布业界首个企业服务大模型YonGPT。用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示，大模型的研发训练已成为全球产业界风潮，用友首先选择做自己一直专注并且有优势的企业服务领域大模型。

8月8日下午，赵燕锡在接受媒体采访时表示，做产业大模型是一项长期工作。另外，GPT不是PPT，它应该是一个可用的产品。

“有些厂商说要做企业服务大模型，我认为比较难。”赵燕锡说，企业服务千行百业，不可能由一个厂商集结所有的企业服务模型，“所以我们更多是保持开放态度，欢迎我们的生态伙伴、客户和我们共建大模型。”

谈到产业大模型的核心竞争力，赵燕锡认为是“数据量+专业知识的积累”。

中小企业应谨慎决定是否做大模型

赵燕锡向记者透露，金蝶的大模型策略是：基础模型上，金蝶采取开放合作态度，跟国内外有名的通用模型厂商都有交流，未来是多个模型合作的想法。收费模式上，预计针对不同客户会有多种模式，总体以订阅式思路推进。据称，苍穹GPT目前已经拥有一批种子客户。

某种意义上，ChatGPT的出现让各行各业的“AI焦虑”愈来愈浓，因为大模型技术的确正加速渗透，并颠覆企业的组织方式、工作方式。截至目前，A股已有多家上市公司宣布通过定增募资方式推进大模型项目。业界一致认为，大模型的更大应用场景是面向产业。

对于各类行业大模型“纷至沓来”的现象，赵燕锡也谈到了自己的看法。他告诉《每日经济新闻》记者，由于垂域大模型训练成本较高，大部分中小企业应该谨慎决定是否做垂域大模型。对于金蝶来说，垂域模型会是重要方向，“我们是把各个企业的知识集中起来，提供一个通用能力的模型，中小企业用我们的GPT就行了。大型企业这边，确实有专业领域知识，它可能会进行训练（大模型）。”

中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨也持类似观点。今年7月初，邬贺铨曾接受每经记者采访时表示，不是所有企业都要自己去开发模型，因为开发模式需要大量投入，不仅仅需要钱，还要承担租用算力的成本，以及培养更多人才来做这个工作。他也建议中小企业可以选择运用公共的大模型产品，而不需要自己去做。

至于通用大模型未来的市场格局演变，赵燕锡则表示，未来存在的通用大模型也许不会太多，或者说，真正具备商业价值的不会太多。

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